GEO 服务最大的痛点是"效果说不清"。中策策敏 AI 用可视化效果成绩单回答这个问题：每月固定交付，五大核心指标全面量化，每一项数据可验证、可复现——你在任何主流大模型里现场提问，都能对上数。
AI 成绩单 = 月度效果量化交付。五大指标：大模型引用率、信息准确率、首推占比、正面信息覆盖率、垂直场景触达率，固定 5 个工作日内交付，支撑企业内部汇报与效果审计。
以下为月度成绩单的看板样式示意（数据为示例口径），正式成绩单按客户品牌维度出具。
成绩单不只是"交差"，它是复盘优化的输入。每个服务周期形成"评估 → 复盘 → 迭代"的闭环。
基于成绩单数据定位薄弱知识单元，迭代优化知识图谱与内容策略。回看 AI 智能蒸馏 →
周期复盘诊断报告与成绩单配套交付，说明"哪些问题、怎么解决、下月预期"。
可按行业特性匹配线索量、获客成本、转化效率等业务类指标，打通 AI 曝光到业务增长的路径。
每一个指标都对应 AI 搜索场景中的一个关键问题——合在一起，就是品牌在 AI 答案里的完整处境。
| 核心指标 | 它在回答什么问题 | 对应的价值 |
|---|---|---|
| 大模型引用率 | 主流大模型回答相关问题时，引用我们品牌信息的频率有多高？ | AI 可见度——品牌有没有进入 AI 的"答案池" |
| 信息准确率 | 大模型引用的品牌信息，与事实的偏差有多大？ | 信息质量——破解 AI 幻觉与信息偏差 |
| 首推占比 | 大模型主动推荐品牌时，把品牌放在答案的什么位置？ | 优先级——AI 搜索的"黄金广告位" |
| 正面信息覆盖率 | AI 答案中关于品牌的表述，正面内容的覆盖程度如何？ | 品牌声誉——负面与过时信息的稀释效果 |
| 垂直场景触达率 | 在行业垂直问题场景中，品牌信息能否被有效触达？ | 场景渗透——专业场景下的知识深度 |
指标由 15,000+/天 监测节点持续采集，按月汇总出具；业务类指标（线索量、获客成本、转化效率）可按需加配。
成绩单固定在每月 5 个工作日内交付，全流程标准化，无外包转包。